Demo
Home » Blog » Chatbot for an online shop: from question to order

Chatbot for an online shop: from question to order

Марічка у магазині постільної білизни вечір біля полиці тримає смартфон з чатом

Чат-бот для інтернет-магазину відповідає покупцям у месенджерах і на сайті замість менеджера: підбирає товар за каталогом, називає актуальну ціну й наявність, збирає дані для доставки і створює замовлення в CRM. Добрий бот доводить розмову до оформленого замовлення, а складні питання передає людині з усією історією переписки.

Нижче розберемо один вечір невеликого магазину постільної білизни й пледів. Сайт, Instagram, CRM, власниця і менеджер, який удень ще й пакує посилки. Так видно, де саме губляться замовлення і що бот має знати, щоб їх не губити.

Марічка біля полиць зі складеною постільною білизною і пледами, у руці смартфон з бульбашками чату без тексту, за вікном вечір

О 21:50 у магазин постільної білизни пишуть чотири питання

Покупчиня побачила в Instagram сірий комплект і пише в директ: “Є євро з сатину? Чим сатин кращий за бязь? Скільки доставка до Львова? Можна завтра відправити?” Чотири питання в одному повідомленні, і кожне потребує окремих даних.

Розмір і тканина описані в картці товару. Наявність саме сірого євро залежить від залишку на складі, який змінюється щодня. Для доставки потрібні ваші правила: тарифи перевізника, мінімальна сума для безкоштовної відправки, година, до якої посилка ще йде сьогодні. А порівняння тканин власниця пояснювала вже сотні разів, і цей текст ніде не записаний.

Для текстилю це звичайний вечір. Людина шукає конкретний розмір під свій матрац і поки не отримає відповідь, у кошик нічого не кладе. Так само поводяться покупці взуття чи дитячого одягу: що більше варіантів у товару, то більше питань до оплати. Чат-бот для інтернет-магазину з таким асортиментом має відповідати на всі чотири, інакше покупчиня піде шукати далі.

Де губиться замовлення, коли відповідає людина

Удень менеджер відповідає між пакуванням посилок і дзвінками перевізнику. Повідомлення з директу і з чату на сайті приходять у різні вікна, частина чекає годину. Увечері відповідає власниця з телефона, якщо встигає.

Найчастіше губляться саме такі довгі питання, як у сценарії вище. Щоб відповісти, треба відкрити складську таблицю, перевірити залишок, згадати тариф доставки. Людина відкладає “на ранок”, а покупчиня тим часом пише ще в два магазини з подібним комплектом.

Найняти вечірнього менеджера – очевидна відповідь, але не проста. У дослідженні Хорошоп, опублікованому 19 березня 2026 року, власники інтернет-магазинів окремо скаржились, що їм не вдається знайти кваліфікованих кадрів, і це гальмує масштабування. Те саме опитування показало, що 88 % підприємців уже використовують ШІ в роботі. Проте більшість із них, 53 %, на початковому рівні: прості інструменти на кшталт ChatGPT для текстів. Щоденною частиною процесів ШІ став у 35 %. Саме в цьому розриві лежить переписка з покупцями: тексти для карток уже пише ШІ, а на питання в директі ввечері досі ніхто не відповідає.

Як чат-бот для інтернет-магазину веде діалог до замовлення

Повернімося до 21:50. AI-менеджер з продажу Marichka AI отримує повідомлення і, за описом сервісу, відповідає за 10–30 секунд у будь-який час доби. Ось як іде розмова, якщо бот підключений до каталогу і CRM:

  1. Бот перевіряє залишок і відповідає, що сірий сатиновий євро є, називає ціну з сайту і склад тканини.
  2. На питання про сатин і бязь дає коротке пояснення з бази знань, яке власниця колись написала сама: щільність, блиск, як поводиться після прання.
  3. Називає вартість доставки до Львова за вашими правилами і пише, що замовлення, оформлене до певної години, піде завтра.
  4. Пропонує до комплекту наволочки іншого розміру, якщо вони є в каталозі, і питає, чи потрібні.
  5. Просить контакти й дані для відправки, уточнює спосіб оплати і створює замовлення в CRM.

Покупчиня отримала відповіді на всі чотири питання за кілька хвилин і оформила покупку, не чекаючи ранку. О 9:00 менеджер відкриває CRM і бачить там готове замовлення з адресою відділення.

Чат-бот для магазину, який працює за кнопками і словами-тригерами, на третьому кроці зазвичай зупиняється: на “скільки доставка до Львова” у нього немає сценарію. ШІ для інтернет-магазину розуміє вільне питання, але відповідь має сенс лише тоді, коли поруч ваш актуальний каталог.

Крупним планом руки зі смартфоном, на екрані бульбашки чату без тексту, поруч складений сірий комплект постільної білизни

Звідки бот бере дані про тканини й залишки

Бот відповідає настільки точно, наскільки точні дані, які йому дали. Marichka AI відповідає тільки з бази знань магазину. Якщо потрібних даних там немає, бот передає питання людині. Тому перед запуском варто подивитися на свій каталог очима покупця.

Питання покупцяЩо потрібно ботуДе це зазвичай лежить
Є євро в сірому?Варіанти товару і залишкиСайт або складська таблиця
Скільки коштує?Актуальна ціна, акціїСайт
Чим сатин кращий за бязь?Пояснення про тканиниГолова власниці, старі відповіді в директі
Скільки доставка і коли відправите?Тарифи, години відправкиСторінка “Доставка і оплата”
Підійде на матрац 160×200?Розміри простирадла і підковдриКартка товару, якщо там є таблиця розмірів

Перші два рядки бот бере із сайту сам: Marichka AI сканує сторінки товарів і автоматично оновлює ціни й залишки. Тарифи доставки й правила відправки можна завантажити файлом PDF чи Excel. Найбільше роботи з третім рядком: відповіді, які існують лише в голові власниці, доведеться один раз записати.

Якщо розмірна сітка є лише на фото, бот її не прочитає як текст. Перенесіть її в опис товару. Покупцям на сайті це теж допоможе. Зручно почати з двадцяти найчастіших питань із вашого директу: уже на них видно, чи справляється AI для інтернет-магазину з вашим асортиментом.

Замовлення має з’явитися в CRM, поки покупець ще в чаті

Діалог, який закінчився словами “так, оформлюйте”, ще не замовлення. Поки ніхто не переніс дані в CRM, посилка не поїде. Тому чат-бот для інтернет-магазину має сам створювати картку замовлення: товар і кількість, контакти покупця, доставка.

Тоді вранці менеджер працює з CRM, як зі звичайними замовленнями із сайту: підтверджує, пакує, відправляє. Окремо перечитувати нічну переписку не треба. Коли розмова виходить за межі бази знань, наприклад покупчиня просить пошити комплект під нестандартний матрац, AI-менеджер передає її оператору разом з усім контекстом.

Для Instagram є свої правила підключення і обмеження Meta, їх ми розібрали в статті про те, як підключити бота до директу Instagram.

Повернення, скарги, знижки: що бот віддає людині

Є розмови, у яких рішення має ухвалювати людина. Покупець отримав комплект, колір не той, що на фото, і він хоче повернути. Закон України “Про захист прав споживачів” дає право розірвати договір, укладений на відстані, протягом 14 днів (ч. 4 ст. 13 Закону № 1023-XII). Бот може пояснити загальні умови повернення, якщо ви поклали їх у базу знань. Але домовлятися про обмін, компенсацію доставки чи знижку за незручність має менеджер.

Так само зі скаргами на якість і проханнями “зробіть дешевше”. Знижку, яку бот пообіцяв без правил, вам доведеться виконувати. Тому в налаштуваннях варто прямо записати: такі питання бот одразу передає людині.

Корисно розділити розмови на дві групи ще до запуску. У першу йде все, на що є однозначна відповідь у каталозі та правилах магазину: наявність, ціна, розмір, доставка, оплата. Друга група потребує рішення, як-от повернення, брак, індивідуальні умови чи гуртові ціни. Першу віддаєте боту, другу лишаєте собі.

Тиждень тесту на ваших власних питаннях

Перевіряти ШІ для інтернет-магазину на демо-каталозі розробника мало користі. Вам потрібно знати, чи впорається бот з вашими сатином, бязю й розмірами 160×200.

Підключення в Marichka AI йде без коду, за відеоінструкцією з 8 кроків, а перші 7 днів безкоштовні. Перший день: дайте боту адресу сайту і файл з тарифами доставки, допишіть відповіді на питання з третього рядка таблиці. Далі поставте двадцять реальних питань з директу за останній місяць, разом з найнезручнішими. Подивіться, де бот відповів неточно, і виправте саме дані в каталозі: формулювання зазвичай підтягуються слідом. Останні дні пустіть до нього живих покупців на вечірні години і вранці порівняйте замовлення в CRM з перепискою.

За тиждень стане видно, на що здатен чат-бот для інтернет-магазину саме з вашим асортиментом: скільки вечірніх розмов закінчилось замовленням без вашої участі і скільки питань бот чесно передав людині. Якщо у вашому директі зараз лежать непрочитані повідомлення після 21:00, почніть тест саме з них.

Frequently asked questions

Скільки коштує ШІ-бот для інтернет-магазину?

У Marichka AI найменший тариф LITE коштує 49 € на місяць і включає 1 000 повідомлень та двох менеджерів, додаткова тисяча повідомлень – 25 €. Перші 7 днів можна працювати безкоштовно, щоб порахувати, скільки повідомлень приходить саме у ваш магазин.

Чи може бот назвати неправильну ціну або товар, якого немає?

AI-менеджер Marichka AI відповідає тільки з бази знань магазину: каталогу з сайту, завантажених PDF чи Excel-файлів. Ціни й залишки оновлюються автоматично, тому помилка можлива лише тоді, коли неправильні дані стоять у самому каталозі. Якщо відповіді в базі немає, бот передає розмову менеджеру.

Що буде, якщо покупець хоче поговорити з людиною?

Бот передає діалог оператору разом з усією перепискою і тим, що покупець уже обрав. Менеджеру не треба перепитувати розмір чи адресу, він продовжує з того місця, де зупинилась розмова.